微信公眾號,主要分析哪些方面的數據?

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記得有一次,我在微信上問一個在新媒體行業較有經驗的長輩:“老師,微信公眾號主要分析哪些方面的數據?”

然后呵呵!這位老師沒有理會我。

其實也情有可原,你沒交人家學費,又沒有什么身份地位,人家憑什么用自己的時間來給你解答疑惑。

于是只能自己去好好研究。也看了一些關于公眾號數據如何研究的文章,但總覺得收益不大。

對于一個對數據嚴重無感的人,看著密密麻麻的數字,簡直一臉懵逼。

怎么辦?誰叫我們是做運營的呢?

問題來了,公眾號數據要怎么分析?

記得以前領導交待了任務,每周的微信后臺數據都要做數據分析,并且把數據提交周報告。

于是那時候提交的周報告一般都是這樣寫的:文章、閱讀量、新關注人數,取消關注人數、總粉絲人數。

通過一些簡單的方式,把后臺的數據復制粘貼,把那些人人看得到的數據寫出來。

就叫數據分析了嗎?

顯然這樣的數據分析,并不能幫到我們什么,這樣的數據工作也沒有什么意義。

那我們應該怎么做才能利用有限的數據分析出背后的重點。這件事領導不會教你,同行不會教你,只能通過自己的經驗不斷積累,或者付費課程。

當然我現在想說的也只是工作一段時間后的總結,不一定正確,希望對初入運營的你有所啟發。

首先打開微信公眾號的后臺,會看到很多的數據,我們重點關注后臺左邊的統計欄:

一、用戶分析

1.關注來源

在用戶分析這一欄里,主要看關注來源:

我通過這個數據的分析得出目前這個公眾號的新增人數主要來自:名片分享、掃描二維碼,這兩種模式。這個數據代表了你的開源渠道。

推測:

名片分享:業務人員在銷售時,指引用戶關注公眾號。

掃描二維碼:技術人員和電商運營人員在網站上面做了引流。

所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。

知道了這個數據怎么用:

1.明確了你的開源渠道,要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。

2.合理的利用開源渠道,有針對性對開源渠道進行設計,通過活動,電商運營,各種方式,在原來的基礎上,加大宣傳力度。

這樣子可以節省人力物力,在有效的渠道上,設計增長機制,增長用戶。

2.用戶屬性

特別關注用戶屬性,用戶屬性對于內容運營方面有指導性作用。

在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布:

用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布:(這個點開后臺就一目了然,不一一截圖)

如果性別和地區,這個數據明顯的偏向于某一部分人群,可以在做內容的時候,進行針對性營銷。比如女性多于男性,北方地區的多于南方地區的。

這些都有助于在做內容的時候,大致迎合用戶的喜好。

二、圖文分析

1.小時報

在公眾號的數據分析中,單篇圖文其實是價值大不,所以我們要點開全部圖文。

打開小時報,這才是我們重點要分析的數據。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況,通過小時報,可以看到你公眾號的流量趨勢圖。

這個數據值得好好統計,至少要按月分析。

在分析變化的數據過程中,我們首先要明確常量,再用變量來對比,才能找出規律。

因為我選擇的是上一個月里,沒有發文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發文的天數,流量趨勢圖會人為的傾向于某個節點,分析的意義不大。

這是我在分析一個階段的大概數據,先通過每一天24小時的數據觀察,得出每一天的關鍵流量點。

將每一天出現的關鍵點,分別標注出來,并做成表格。

你們會看到:

在10-24號這段時間,在沒有發送文章的情況下,公眾號的流量節點是這樣的:

18點出現的次數是4,15點出現的次數是6,8點出現的次數6。

這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。

找出你公眾號的流量點,接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意愿想用戶什么時候有空看微信,什么時候發文最好。

通過數據找出流量點,再通過流量點來測試,從而找出最適合的推文時間。

2.閱讀量

關于閱讀量的分析,主要包括:閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些,主要是因為這些是人為可控的。比如留言,如果你搞了一個留言點贊的活動,那這一篇文章的閱讀量,點贊數,留言率自然而然會提上去。

所以在做內容分析的時候,要明確常量的統一的情況下,進行分析:

都沒有做活動的情況下,通過閱讀數、轉發率,分析出受用戶歡迎的內容類型,并持續的優化內容。

在活動的情況下,通過分析數據,找出受用戶歡迎的活動類型,活動的不足,活動如何提升,優化活動方式。

總之:在數據分析的時候,一定要在統一常量的基礎上,分析變量,并做大范圍的分析才有價值。

三、菜單分析

在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。

如果是購物類的公眾號如:京東、唯品會、幸福西餅,基本菜單欄就是一個購物的入口。

購物類的公眾號:可以利用此菜單欄進行網站的品類分類,更便于用戶購物。

功能類的公眾號:只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。

其他類型的公眾號:依個人喜好,設置你認為重點的,想要讓用戶經??吹降?,能夠與用戶產生粘性的東西,且菜單最好具有功能性。

那問題來了,菜單欄的數據分析怎么用?

公眾號的菜單欄里面有子菜單,合理的設計分類公眾號子菜單的內容,通過菜單欄的點擊率,了解用戶關心什么,在乎什么,并做出對應的調整規劃。

建議在設置菜單欄的時候,可以將子菜單的內容同級分類,這樣便于我們了解哪一個品類的產品更眾用戶歡迎。

比如:

服裝類:女裝,男裝,兒童裝…

文學類:情感專欄、故事專欄、時事專欄…

通過分類產品,來調查用戶最感興趣的是什么,從而更好的進行內容運營,產出用戶感興趣的內容。

因此我個人建議,菜單欄要跟產品掛勾使用,這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長期沒有更換,或只是單純的鏈接歷史消息的,個人感覺有點浪費。

好好利用,菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶,做好內容運營。

四、消息分析

1.小時報

在消息分析這一項,我們先來看看小時報。

如果是服務類如金融,投資理財類的公眾號,可以通過小時報來找到用戶的集中訪問時間,在用戶的集中訪問時間,可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。

2.消息關鍵詞

關于消息關鍵詞,是我們要重點關注的地方。

通過關鍵詞的分析,從而找出用戶的主要疑惑點,做好FAQ,通過FAQ高效的節省客服工作,這才是我們做這一部分數據分析的主要目的。

至于剩下的接口分析與網頁分析,北小小不是技術專業,目前還分析不了,就不做闡述了。

五、總結

綜上,我覺得作為一個公眾號運營人員,如果可以分析好以上這四個方面數據,并且把每一個方面的數據分析透,基本也算合格及良好了吧。這樣我們以后做分析報表就不用只寫閱讀量、粉絲數、新增人數、取關人數,這些止于表面的內容了。

數據分析主要從四個方面入手:

用戶分析:找到關鍵用戶屬性,找到主要開源渠道;

圖文分析:找到關鍵流量點,找出內容規律;

菜單分析:找到用戶感興趣的內容,合理化菜單與產品充分結合;

消息分析:找到用戶集中訪問時間,找到關鍵詞,做好FAQ。

數據分析最重要的是:找出規律,并將規律用于迭代工作。

以上分享完畢,祝愿我們在新媒體運營的路上越走越遠,越來越成功


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